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Mappa dei casi d’uso
Chatbot, trascrizione, email, agenda e CRM possono velocizzare i flussi, ma richiedono verifica dei dati inviati e regole sul controllo dell’output.
Gli strumenti che analizzano immagini o contribuiscono al processo clinico richiedono particolare attenzione a documentazione, limiti d’uso, validazione umana e tracciabilità.
Testi, immagini, video e simulazioni creati con AI devono essere controllati prima della pubblicazione e accompagnati da disclosure quando appropriato.
Ogni ruolo usa l’AI in modo diverso: definire casi ammessi, dati vietati, escalation e formazione aiuta a rendere il comportamento uniforme.
Toolkit operativo
Un buon audit non è solo una fotografia: deve produrre evidenze, responsabilità e un riesame programmato.
Evidenza: Registro AI aggiornato
Responsabile: da assegnare · Riesame: da programmare
Evidenza: Documenti del fornitore / contratto / istruzioni
Responsabile: da assegnare · Riesame: da programmare
Evidenza: Procedura interna / screenshot disclosure
Responsabile: da assegnare · Riesame: da programmare
Evidenza: Registro formazione / data del prossimo controllo
Responsabile: da assegnare · Riesame: da programmare
Risorse guidate
Prima di caricare informazioni in un tool AI, chiediti se sono necessarie, dove vanno trattate, chi le può vedere e quale documentazione del fornitore è disponibile. Per trattamenti complessi o ad alto rischio, coinvolgi DPO e consulenti competenti.
Approfondisci il decalogo del GaranteGlossario essenziale
Usa queste definizioni per preparare domande più precise e raccogliere documenti utili.
Fonti da tenere vicine
